Velo Workspaces
Mac에서 진짜 Linux VM을, 약 1분 만에.
Ubuntu, Debian, Fedora, Rocky Linux 중 하나를 고르고 사용자 이름과 암호를 정하면, 워크스페이스가 배포판의 공식 클라우드 이미지로 스스로 설정됩니다. 설치 프로그램을 원하시나요? Ubuntu, Fedora, Rocky Linux는 스스로 설치됩니다. 다 쓰면 워크스페이스를 버리거나 AI 에이전트에게 맡기세요.
macOS 14 이상. Apple 실리콘용으로 설계했으며 Linux 게스트는 Intel Mac에서도 실행됩니다. 계정 불필요.
빈 Mac에서 Linux 셸까지, 더 빠르게.
버전 1.2는 처음 몇 분에 집중했습니다. 이미지를 받고, 설치하고, 로그인하기까지입니다.
클라우드 이미지
Ubuntu, Debian, Fedora, Rocky Linux가 공식 클라우드 이미지로 부팅하고, 첫 부팅 때 사용자 이름, 암호, SSH 키, 디스크 크기로 스스로 설정됩니다. 설치 프로그램 없이 보통 약 1분이면 준비됩니다.
자동 설치
전체 설치 프로그램을 원한다면 Ubuntu Server와 Desktop, Fedora, Rocky Linux가 곧바로 설치를 시작하고, Mac의 언어, 키보드 배열, 시간대로 모든 질문에 답한 뒤 설치된 시스템으로 재시작합니다.
이미지 라이브러리
공식 이미지를 한곳에서 관리합니다. 각 프로젝트의 서버에서 직접 다운로드하고 공개된 체크섬으로 검증합니다. 일시 정지와 재개, 새 워크스페이스마다 이미지 재사용, 가지고 있는 ISO나 QCOW2 파일 가져오기를 지원합니다.
내장 SSH 터미널Pro
'터미널 열기'는 Mac의 키체인에 보관된 키로 로그인하고 워크스페이스의 호스트 키를 확인합니다. 탭, 텍스트 크기, 색상 구성표를 지원합니다. ssh 명령은 계속 무료로, 터미널, VS Code 또는 다른 컴퓨터에서 쓸 수 있습니다.
네 가지 직무. 그를 위한 네 가지 프로필.
모든 워크스페이스는 추측이 아니라 눈앞의 작업에 맞게 설계된 프로필로 시작합니다 — 작업에 맞춰 CPU, 메모리, 스토리지를 설정하거나 직접 구성할 수 있습니다.
소프트웨어 엔지니어
메인 머신을 건드리지 않고 깨끗한 툴체인으로 빌드하고 테스트하세요 — 또는 동료의 정확한 설정을 그대로 재현하세요.
코드 및 빌드 프로필QA 엔지니어
모든 테스트를 정확히 같은 검증된 이미지에서 실행한 뒤 VM을 버리세요 — 기억해야 할 스냅샷도, 의심해야 할 잔여 상태도 없습니다.
일회용 워크스페이스DevOps 전문가
배포 스크립트, 설치 절차, 또는 설정 변경을 실제 배포 전에 진짜이고 격리된 Linux VM에서 검증하세요.
DevOps 랩 프로필AI 연구자
자신의 Mac에서 실행되는 모델을 대상으로, 격리된 VM에서 에이전트, 도구 호출, RAG 파이프라인을 구축하고 테스트하세요.
AI 샌드박스 + AI 브리지로컬 AI, 그리고 마음 놓고 버릴 수 있는 환경을 중심으로 만들었습니다.
AI 브리지 — 클라우드를 거치지 않는 로컬 모델 추론Pro
Mac 자체 GPU에서 추론을 실행하고, 워크스페이스 내부에서 표준 chat-completions 엔드포인트로 그것에 접근하세요 — 어떤 로컬 서버에 접근하는 것과 똑같은 방식입니다. 머신을 절대 벗어나지 않는 모델을 대상으로 에이전트, 도구 호출, RAG 파이프라인을 구축하고 테스트하세요. API 키도, 사용 비용도 필요 없고, 데이터가 Mac 밖으로 나가지 않습니다.
- Ollama, MLX 같은 로컬 모델 서버와 함께 작동
- Velo Workspaces나 제3자에게 전송되는 것은 아무것도 없음
- AI 샌드박스 프로필은 기본적으로 에이전트 프레임워크와 도구에 맞게 설정되어 있음
Guides to set up local AI agents with MLX →
Mac mini(Apple M4)에서 측정
Qwen2.5-Coder 7B(Q4_K_M), Mac mini(Apple M4) 기준. 첫 토큰까지의 시간과 처리량은 단일 요청을 5회 측정한 평균값이며, 동시 부하 수치는 8개의 병렬 클라이언트(Ollama OLLAMA_NUM_PARALLEL=2)를 사용해 측정했습니다. 결과는 모델, Mac, 워크로드에 따라 달라집니다. See the full write-up →
Mac mini(Apple M4)에서 측정
Qwen2.5-Coder 7B(MLX, 4비트), Mac mini(Apple M4) 기준. 첫 토큰까지의 시간과 처리량은 단일 요청을 5회 측정한 평균값이며, 동시 부하 수치는 8개의 병렬 클라이언트로 4회 측정한 평균값입니다. MLX는 Ollama와 다른 방식으로 동시 요청을 처리하므로 두 탭의 결과를 직접 비교할 수 없습니다. 결과는 모델, Mac, 워크로드에 따라 달라집니다. See the full write-up →
AI 브리지 작동 영상 보기
일회용 워크스페이스 — QA는 원래 이래야 합니다Pro
정확히 한 번의 테스트 실행을 위한 깨끗한 VM을 실행하고, 닫는 순간 스스로 정리되게 하세요 — 지워야 할 스냅샷도 없고, “지난번에 뭔가 설치한 채로 남겨두지 않았나”라는, 통과한 테스트가 진짜인지 의심하게 만드는 걱정도 없습니다. 완전히 구성된 워크스페이스 — OS, 패키지, dotfiles, 전부 — 를 한 번 베이스 이미지로 봉인한 다음, copy-on-write를 이용해 몇 초 만에 그로부터 새 일회용 워크스페이스를 복제하면, 모든 테스트가 정확히 동일한, 검증된 상태에서 시작합니다.
- 현재 상태를 재사용 가능한 베이스 이미지로 클릭 한 번에 저장
- 즉시 복제 — 실행할 때마다 재설치할 필요 없음
- 정리하고 싶을 때 언제든 환경설정에서 저장된 베이스 이미지 관리
일회용 워크스페이스 작동 영상 보기
실제 툴체인을 존중하는 통합 기능.
공유 폴더
호스트 폴더를 워크스페이스로 곧바로 공유 — macOS 게스트에서는 자동 마운트, Linux에서는 복사해 붙여넣을 수 있는 명령어 제공.
SSH, VS Code, 다른 컴퓨터
ssh 명령을 복사하거나, 생성된 VS Code Remote-SSH 설정을 열거나, ssh -J로 Mac을 거쳐 네트워크의 다른 컴퓨터에서 워크스페이스에 연결하세요.
시리얼 콘솔
디스플레이를 전혀 띄우지 않는 Linux 게스트를 디버깅하기 위한 내장 터미널 — 외부 SSH 클라이언트 불필요.
클립보드 공유
자신의 데스크톱 창인 것처럼, Mac과 Linux 워크스페이스 사이에서 복사하고 붙여넣으세요.
Linux용 Rosetta 2Pro
필요한 워크스페이스 안에서 x86_64 Linux 바이너리를 Apple 실리콘에서 거의 네이티브 속도로 실행하세요.
일시 중지 & 최대 절전
작업 도중 워크스페이스를 일시 중지하고, 백그라운드에서 계속 실행해 두지 않고도 정확히 그 지점부터 다시 시작하세요.
정말 필요한 Linux를 실행하세요.
Ubuntu, Debian, Fedora, Rocky Linux의 공식 클라우드 이미지. 이들과 함께 Kali Linux, NixOS, Alpine의 설치 프로그램. Apple 실리콘에서는 macOS 게스트까지. 모든 이미지는 각 프로젝트의 서버에서 직접 받습니다.
무료로 사용하세요. 더 필요할 땐 Pro.
Linux와 macOS 워크스페이스의 생성과 실행은 무료이며, 클라우드 이미지와 자동 설치도 포함됩니다. Pro는 내장 터미널, AI 브리지, 일회용 환경을 위한 도구를 더합니다. 1주일 동안 무료로 체험해 보세요.
$0
계정도, 로그인도, 시간 제한도 없습니다.
- 무제한 Linux 및 macOS 워크스페이스
- 클라우드 이미지, 자동 설치, 이미지 라이브러리
- 콘솔, 공유 폴더, SSH, VS Code Remote
- 기존 복원 지점 복원 및 삭제
- 기존 베이스 이미지에서 워크스페이스 생성
- 진단 정보 내보내기
$3.99/월
7일 무료 체험또는 연 $24.99, 또는 평생 이용 $79.99 일회성 결제.
- 내장 SSH 터미널 — Mac의 키로 로그인, 탭과 색상 구성표 지원
- AI 브리지 — 워크스페이스 안에서 Mac에서 실행 중인 모델에 접근
- 복원 지점 — 워크스페이스를 망가뜨리기 전에 스냅샷을 찍고, 롤백
- 일회용 워크스페이스 — 실행하면, 닫는 순간 스스로 삭제됨
- 베이스 이미지 — 구성된 디스크를 봉인하고 몇 초 만에 새 워크스페이스를 시작
- Rosetta — Apple Silicon에서 x86-64 Linux 바이너리 실행
기본적으로 비공개, 기본적으로 로컬.
계정이 필요 없고, 워크스페이스가 하는 어떤 작업도 클라우드에 의존하지 않습니다. 사용 데이터나 충돌 보고서가 자동으로 수집되는 일은 전혀 없습니다. 게스트 OS, 파일, 모델까지 모든 것이 여러분의 Mac 안에 머뭅니다. 전체 개인정보 처리방침 보기.
깨끗한 환경을 당당한 핵심 워크플로로 다루세요.
로컬 모델을 상대로 AI 에이전트를 디버깅하든, 같은 자동화 테스트 스위트를 하루에도 수백 번 실행하든, Velo Workspaces는 이를 위해 만들어졌습니다.
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