Velo Workspaces
用后即焚、可复现的环境——不是玩具级 VM 应用。
Velo Workspaces 在你的 Mac 上运行真实、隔离的 Linux 与 macOS 环境，围绕 AI 研究人员、QA 工程师、DevOps 专业人士和软件工程师的实际工作方式打造——而不是一个「再跑一个系统」式的猎奇玩具。
Apple 芯片 Mac，macOS 14 或更高版本。无需账号，不依赖云端。
四种工作，四种为其打造的预设。
每个工作区都从一个为具体任务而设的预设开始，而不是靠猜——CPU、内存和存储按任务需要设定，也可以自行配置。
软件工程师
在干净的工具链上构建与测试，无需触碰你的主力机器——或精确复现同事的确切环境配置。
代码与构建预设QA 工程师
每次测试都从完全相同的已验证可用镜像运行，然后丢弃整个环境——不用记着快照，也不用怀疑是否有残留状态。
用后即焚工作区DevOps 专业人士
在部署脚本、安装流程或配置变更上线前，先在真实、隔离的 Linux 主机上验证。
DevOps 实验室预设AI 研究人员
在隔离环境中构建与测试智能体（agent）、工具调用与 RAG 流水线，对接运行在你自己 Mac 上的模型。
AI 沙盒 + AI 桥接围绕本地 AI，以及你可以放心丢弃的环境而打造。
AI 桥接——本地模型推理，无需接入云端
在 Mac 自身的 GPU 上运行推理，并以标准的 chat-completions 接口从工作区内部访问它——就像访问任何本地服务器一样。构建与测试智能体、工具调用和 RAG 流水线，对接一个始终不离开这台机器的模型。无需 API 密钥，无使用费用，数据不出 Mac。
- 可搭配 Ollama 等本地模型服务器使用
- 不会向 Velo Workspaces 或任何第三方发送任何内容
- AI 沙盒预设默认即为智能体框架与相关工具预留了合适的资源
在 Mac mini（Apple M1）上测得
使用 Llama 3，在主机上直接测试（回环）与经由 AI 桥接从 Linux 工作区访问两种方式各自运行 5 次取平均。结果会因模型、Mac 机型和负载而异。
用后即焚工作区——QA 本该如此
为一次测试运行启动一个干净的环境，关闭它的瞬间就自动清理干净——不用记着删快照，也不必怀疑「上次是不是装了什么东西没清干净」，进而怀疑测试结果是否真实可信。把一个配置完整的工作区——操作系统、软件包、点文件（dotfiles），一切——一次性封存为基础镜像，之后用写时复制（copy-on-write）在几秒钟内从中克隆出新的用后即焚工作区，让每次测试都从完全相同、已验证可用的状态开始。
- 一键将当前状态保存为可复用的基础镜像
- 即时克隆——无需在每次运行前重新安装
- 随时在偏好设置中管理已保存的基础镜像，需要时清理
尊重你真实工具链的集成功能。
共享文件夹
将主机文件夹直接共享进工作区——macOS 虚拟机自动挂载，Linux 则提供可复制粘贴的挂载命令。
SSH 与 VS Code，一键直达
快速 SSH 访问任意工作区，并自动生成 VS Code Remote-SSH 配置，虚拟机一启动编辑器即可连接。
串口控制台
内置终端，用于调试从不启动图形界面的 Linux 虚拟机——无需外部 SSH 客户端。
剪贴板共享
在 Mac 与 Linux 工作区之间复制粘贴，就像操作自己桌面上的一个窗口。
面向 Linux 的 Rosetta 2
在需要的工作区内，让 x86_64 Linux 程序在 Apple 芯片上以接近原生的速度运行。
暂停与休眠
在任务进行中暂停工作区，之后从原处继续，无需让它在后台持续运行。
运行你真正需要的 Linux。
直接取自各项目官方源，而非镜像站——此外还支持具备近乎原生、Metal 加速图形性能的 macOS 虚拟机。
默认私密、默认本地。
无账号，工作区的任何操作都不依赖云端。诊断与崩溃报告默认关闭，用户可自行选择开启。一切——虚拟机系统、你的文件、你的模型——都留在你的 Mac 上。阅读完整 隐私政策.