面向 Apple 芯片 Mac

在 Mac 上运行真正的 Linux 虚拟机,约 1 分钟就绪。

选择 Ubuntu、Debian、Fedora 或 Rocky Linux,设好用户名和密码,工作区就会用发行版的官方云镜像自行完成配置。想用安装程序?Ubuntu、Fedora 和 Rocky Linux 会自动安装。用完后,可以直接丢掉工作区,也可以交给 AI 智能体使用。

macOS 14 或更高版本。为 Apple 芯片打造;Linux 虚拟机也能在 Intel Mac 上运行。无需账号。

Velo Workspaces 工作区详情视图,代码与构建预设
Velo Workspaces AI 桥接标签页,已连接本地模型
Velo Workspaces DevOps 实验室工作区,带串口控制台
Velo Workspaces 用后即焚工作区与基础镜像库
1.2 新功能

从零到 Linux 终端,更快一步。

1.2 版专注于最开始的几分钟:获取镜像、完成安装、登录系统。

云镜像

Ubuntu、Debian、Fedora 和 Rocky Linux 从官方云镜像启动,并在首次启动时按你的用户名、密码、SSH 密钥和磁盘大小自行配置。无需安装程序,通常约 1 分钟即可就绪。

自动安装

想用完整安装程序?Ubuntu Server 与 Desktop、Fedora 和 Rocky Linux 会直接开始安装,用 Mac 的语言、键盘布局和时区回答所有问题,完成后重启进入已安装的系统。

镜像库

官方镜像集中在一处,直接从各项目自己的服务器下载,并用项目公布的校验和进行核验。支持暂停和继续、在每个新工作区中重复使用镜像,或导入你已有的 ISO 或 QCOW2 文件。

内置 SSH 终端Pro

“打开终端”使用 Mac 钥匙串中保存的密钥登录,并核对工作区的主机密钥。支持标签页、文字大小和配色方案。ssh 命令依然免费,可用于“终端”、VS Code 或其他电脑。

适合谁

四种工作,四种为其打造的预设。

每个工作区都从一个为具体任务而设的预设开始,而不是靠猜——CPU、内存和存储按任务需要设定,也可以自行配置。

软件工程师

在干净的工具链上构建与测试,无需触碰你的主力机器——或精确复现同事的确切环境配置。

代码与构建预设

QA 工程师

每次测试都从完全相同的已验证可用镜像运行,然后丢弃整个虚拟机——不用记着快照,也不用怀疑是否有残留状态。

用后即焚工作区

DevOps 专业人士

在部署脚本、安装流程或配置变更上线前,先在真实、隔离的 Linux 虚拟机上验证。

DevOps 实验室预设

AI 研究人员

在隔离虚拟机中构建与测试智能体(agent)、工具调用与 RAG 流水线,对接运行在你自己 Mac 上的模型。

AI 沙盒 + AI 桥接
最重要的两项功能

围绕本地 AI,以及你可以放心丢弃的环境而打造。

AI 桥接——本地模型推理,无需接入云端Pro

在 Mac 自身的 GPU 上运行推理,并以标准的 chat-completions 接口从工作区内部访问它——就像访问任何本地服务器一样。构建与测试智能体、工具调用和 RAG 流水线,对接一个始终不离开这台机器的模型。无需 API 密钥,无使用费用,数据不出 Mac。

  • 可搭配 Ollama、MLX 等本地模型服务器使用
  • 不会向 Velo Workspaces 或任何第三方发送任何内容
  • AI 沙盒预设默认即为智能体框架与相关工具预留了合适的资源

Guides to set up local AI agents with MLX →

在 Mac mini(Apple M4)上测得

首个 token 生成时间 56 毫秒 原生 59 毫秒 经由 AI 桥接 +6%
吞吐量 22.09 tok/s 原生 21.78 tok/s 经由 AI 桥接 −1%
并发负载(8 个客户端) 15.04 秒 原生 12.73 秒 经由 AI 桥接 快 15%

使用 Qwen2.5-Coder 7B(Q4_K_M),在 Mac mini(Apple M4)上测得。首个 token 生成时间与吞吐量为单请求 5 次运行的平均值;并发负载数据基于 8 个并行客户端(Ollama OLLAMA_NUM_PARALLEL=2)。结果会因模型、Mac 机型和负载而异。 See the full write-up →

在 Mac mini(Apple M4)上测得

首个 token 生成时间 172.21 ms 原生 174.27 ms 经由 AI 桥接 +1%
吞吐量 24.09 tok/s 原生 23.88 tok/s 经由 AI 桥接 −1%
并发负载(8 个客户端) 7.04 秒 原生 7.38 秒 经由 AI 桥接 与主机相当

使用 Qwen2.5-Coder 7B(MLX,4-bit),在 Mac mini(Apple M4)上测得。首个 token 生成时间与吞吐量为单请求 5 次运行的平均值;并发负载数据为 8 个并行客户端测试 4 次的平均值。MLX 处理并发请求的方式与 Ollama 不同,因此两个标签页的结果不能直接比较。结果会因模型、Mac 机型和负载而异。 See the full write-up →

观看 AI 桥接实际运行

观看 AI 桥接实际运行

用后即焚工作区——QA 本该如此Pro

为一次测试运行启动一个干净的虚拟机,关闭它的瞬间就自动清理干净——不用记着删快照,也不必怀疑「上次是不是装了什么东西没清干净」,进而怀疑测试结果是否真实可信。把一个配置完整的工作区——操作系统、软件包、点文件(dotfiles),一切——一次性封存为基础镜像,之后用写时复制(copy-on-write)在几秒钟内从中克隆出新的用后即焚工作区,让每次测试都从完全相同、已验证可用的状态开始。

  • 一键将当前状态保存为可复用的基础镜像
  • 即时克隆——无需在每次运行前重新安装
  • 随时在偏好设置中管理已保存的基础镜像,需要时清理
观看用后即焚工作区实际运行

观看用后即焚工作区实际运行

其他你所期待的一切

尊重你真实工具链的集成功能。

共享文件夹

将主机文件夹直接共享进工作区——macOS 虚拟机自动挂载,Linux 则提供可复制粘贴的挂载命令。

SSH、VS Code 与其他电脑

拷贝 ssh 命令、打开自动生成的 VS Code Remote-SSH 配置,或用 ssh -J 经由你的 Mac 从网络中的另一台电脑连接工作区。

串口控制台

内置终端,用于调试从不启动图形界面的 Linux 虚拟机——无需外部 SSH 客户端。

剪贴板共享

在 Mac 与 Linux 工作区之间复制粘贴,就像操作自己桌面上的一个窗口。

面向 Linux 的 Rosetta 2Pro

在需要的工作区内,让 x86_64 Linux 程序在 Apple 芯片上以接近原生的速度运行。

暂停与休眠

在任务进行中暂停工作区,之后从原处继续,无需让它在后台持续运行。

虚拟机操作系统

运行你真正需要的 Linux。

Ubuntu、Debian、Fedora 和 Rocky Linux 的官方云镜像;这些发行版以及 Kali Linux、NixOS 和 Alpine 的安装程序;在 Apple 芯片上还可运行 macOS 虚拟机。所有镜像都直接来自各项目自己的服务器。

Ubuntu 26.04 & 24.04 Debian 13 & 12 Fedora 44 Rocky Linux 10 & 9 Kali Linux NixOS Alpine Linux macOS(Apple 芯片)
定价

免费使用,需要更多时升级 Pro。

创建和运行 Linux 与 macOS 工作区完全免费,云镜像和自动安装也包括在内。Pro 增加内置终端、AI 桥接以及用后即焚环境所需的工具。可免费试用一周。

免费

$0

无需账户,无需登录,无时间限制。

  • 无限数量的 Linux 与 macOS 工作区
  • 云镜像、自动安装和镜像库
  • 控制台、共享文件夹、SSH、VS Code Remote
  • 还原与删除已有的还原点
  • 从已有的基础镜像创建工作区
  • 诊断信息导出
Velo Workspaces Pro

$3.99/月

7 天免费试用

或按年 $24.99,或一次性买断 $79.99,永久使用。

  • 内置 SSH 终端——用 Mac 的密钥登录,支持标签页和配色方案
  • AI 桥接——在工作区内直接访问 Mac 上运行的模型
  • 还原点——在改动工作区之前创建快照,随时回滚
  • 用后即焚工作区——启动后即用,关闭时自动删除
  • 基础镜像——封存配置好的磁盘,几秒内即可基于它启动新工作区
  • Rosetta——在 Apple Silicon 上运行 x86-64 版 Linux 二进制程序
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默认私密、默认本地。

无账号,工作区的任何操作都不依赖云端。系统绝不会自动收集任何使用数据或崩溃报告。一切——虚拟机系统、你的文件、你的模型——都留在你的 Mac 上。阅读完整 隐私政策.

把干净的环境当作头等工作流对待。

无论你是在对着本地模型调试 AI 智能体,还是一天运行上百次同一套自动化测试,Velo Workspaces 都是为此而生。

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