Velo Workspaces
用後即焚、可重現的環境——不是玩具級 VM 應用程式。
Velo Workspaces 在你的 Mac 上執行真正隔離的 Linux 與 macOS 環境，圍繞 AI 研究人員、QA 工程師、DevOps 專業人員與軟體工程師的實際工作方式打造——而不是「再跑一個作業系統」式的獵奇玩具。
Apple 晶片 Mac，macOS 14 或更新版本。無需帳號，不依賴雲端。
四種工作，四種為其打造的預設。
每個工作區都從一個為具體任務量身打造的預設開始，而不是靠猜——CPU、記憶體與儲存空間依任務所需設定，也可以自行設定。
軟體工程師
在乾淨的工具鏈上建構與測試，不必動到你的主力機器——或精確重現同事的確切環境設定。
程式碼與建構預設QA 工程師
每次測試都從完全相同、已驗證可用的映像檔執行，然後捨棄整個環境——不必記得快照，也不必懷疑是否有殘留狀態。
用後即焚工作區DevOps 專業人員
在部署指令碼、安裝流程或設定變更上線前，先在真正、隔離的 Linux 主機上驗證。
DevOps 實驗室預設AI 研究人員
在隔離環境中建構與測試代理（agent）、工具呼叫與 RAG 流程，對接執行於你自己 Mac 上的模型。
AI 沙盒 + AI 橋接圍繞本機 AI，以及你可以放心捨棄的環境而打造。
AI 橋接——本機模型推論，全程無需雲端
在 Mac 自身的 GPU 上執行推論，並以標準 chat-completions 介面從工作區內部存取它——就像連接任何本機伺服器一樣。建構與測試代理、工具呼叫與 RAG 流程，對接一個始終不離開這台機器的模型。無需 API 金鑰，無使用費用，資料不離開你的 Mac。
- 可搭配 Ollama 等本機模型伺服器使用
- 不會傳送任何內容給 Velo Workspaces 或任何第三方
- AI 沙盒預設預設即已為代理架構與相關工具準備好合適的資源
於 Mac mini（Apple M1）測得
使用 Llama 3，於主機上直接測試（回送）與透過 AI 橋接從 Linux 工作區存取兩種方式各執行 5 次取平均。結果會因模型、Mac 機型與負載而異。
用後即焚工作區——QA 本該如此
為單次測試啟動一個乾淨環境，關閉的瞬間就自動清理乾淨——不必記得刪除快照，也不必懷疑「上次是不是裝了什麼沒清乾淨」，進而懷疑測試結果是否可信。將設定完整的工作區——作業系統、套件、點檔案（dotfiles），全部——一次封存為基礎映像檔，之後透過寫入時複製（copy-on-write）在幾秒內從中複製出新的用後即焚工作區，讓每次測試都從完全相同、已驗證可用的狀態開始。
- 一鍵將目前狀態儲存為可重複使用的基礎映像檔
- 即時複製——無需在每次執行前重新安裝
- 隨時在偏好設定中管理已儲存的基礎映像檔，需要時清理
尊重你真實工具鏈的整合功能。
共用資料夾
將主機資料夾直接共用進工作區——macOS 虛擬機器自動掛載，Linux 則提供可複製貼上的掛載指令。
SSH 與 VS Code，一鍵直達
快速 SSH 存取任意工作區，並自動產生 VS Code Remote-SSH 設定，虛擬機器一啟動編輯器即可連線。
序列主控台
內建終端機，用於偵錯從不啟動圖形介面的 Linux 虛擬機器——無需外部 SSH 用戶端。
剪貼簿共用
在 Mac 與 Linux 工作區之間複製貼上，就像操作自己桌面上的一個視窗。
適用於 Linux 的 Rosetta 2
在需要的工作區內，讓 x86_64 Linux 程式在 Apple 晶片上以近乎原生的速度執行。
暫停與休眠
在作業進行中暫停工作區，之後從原處繼續，無需讓它在背景持續執行。
執行你真正需要的 Linux。
直接取自各專案官方來源，而非鏡像站——此外也支援具備近乎原生、Metal 加速繪圖效能的 macOS 虛擬機器。
預設私密、預設本機。
無帳號，工作區的任何運作皆不依賴雲端。診斷與當機回報預設關閉，可自行選擇開啟。一切——客體作業系統、你的檔案、你的模型——都留在你的 Mac 上。閱讀完整 隱私權政策.